Technologie wykorzystywane w AI
-
Uczenie maszynowe (Machine Learning, ML):
- Systemy, które uczą się i doskonalą swoje działanie na podstawie danych, bez potrzeby programowania każdej decyzji.
- Przykład: Filtry antyspamowe, analiza predykcyjna.
-
Uczenie głębokie (Deep Learning):
- Zaawansowany rodzaj uczenia maszynowego oparty na sieciach neuronowych, wzorowanych na ludzkim mózgu.
- Przykład: Rozpoznawanie twarzy, generowanie obrazów.
-
Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP):
- Analiza, zrozumienie i generowanie języka naturalnego przez maszyny.
- Przykład: Chatboty, tłumaczenia Google Translate.
-
Wizja komputerowa (Computer Vision):
- Rozpoznawanie i analiza obrazów i wideo.
- Przykład: Systemy monitoringu, autonomiczne samochody.
-
Robotyka:
- AI stosowana w robotach, które mogą wykonywać fizyczne zadania.
- Przykład: Roboty przemysłowe, drony.
