Technologie Big Data
- Bazy danych i przetwarzanie danych:
- Apache Hadoop, Apache Spark, MongoDB.
- Narzędzia analityczne:
- Tableau, Power BI, SAS, Google BigQuery.
- Chmura obliczeniowa:
- Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure.
- Uczenie maszynowe i AI:
- Wykorzystanie algorytmów do analizy i przewidywania na podstawie danych.
Wyzwania Big Data
- Zarządzanie danymi:
- Trudność w organizacji i przechowywaniu ogromnych ilości danych.
- Bezpieczeństwo i prywatność:
- Ochrona danych przed kradzieżą, zgodność z regulacjami (np. RODO).
- Koszty:
- Infrastruktura i narzędzia do analizy danych są kosztowne.
- Niedobór specjalistów:
- Wysokie zapotrzebowanie na analityków danych, inżynierów Big Data i ekspertów AI.
